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期刊號: CN32-1800/TM| ISSN1007-3175

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基于馬爾科夫鏈蒙特卡洛的臺區可靠性評估方法

來源:電工電氣發布時間:2021-05-25 13:25 瀏覽次數:7
基于馬爾科夫鏈蒙特卡洛的臺區可靠性評估方法
 
殷勤,繆繼東,張曉明,盧德龍
(國網江蘇省電力有限公司蘇州供電分公司,江蘇 蘇州 215004)
 
    摘 要:隨著居民生活水平的不斷提高,用于居民用電服務的臺區供電強度不斷提高。為了實現對運行中臺區的可靠性進行實時監控與評估,提出基于馬爾科夫鏈蒙特卡洛方法的臺區可靠性評估理論,該方法實現海量待處理信息下高維數據的降階與解耦,在兼顧經濟性的同時又能及時發現潛在的存在安全風險的臺區并及時地安排運維人員處理,歷經一年多的現場運維檢驗,結果證明了所提出方法的有效性與科學性。
    關鍵詞:臺區可靠性;馬爾科夫鏈蒙特卡洛;評估方法
    中圖分類號:TM732     文獻標識碼:A     文章編號:1007-3175(2021)05-0007-05
 
A Method for Evaluating the Reliability of Transformer Area
Based on Markov Chain Monte Carlo
 
YIN Qin, MIAO Ji-dong, ZHANG Xiao-ming, LU De-long
(State Grid Jiangsu Power Company Suzhou Power Supply Bureau, Suzhou 215004, China)
 
    Abstract: As the living standards of Chinese people improves, the power supply intensity of transformer area for residents’ electricity service is rising. To achieve real-time monitoring and evaluation of the reliability of transformer area in operation, this paper puts forward a theory of evaluating the reliability of transformer area based on Markov Chain Monte Carlo method. This method manages to realize the order reduction and decoupling of advanced data when large amounts of information needs to be processed. It not only can save costs, but also can find the transformer area with potential safety risks in time and arrange operations people to deal with problems. After more than a year of field operation and maintenance test, the results show that this evaluation method is effective and scientific.
    Key words: transformer area reliability; Markov Chain Monte Carlo (MCMC); evaluation method
 
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